Медицинская визуализация ИИ: популярная в отрасли Китая

Благодаря либерализации и поддержке политики рыночный спрос на вспомогательный диагноз и продукты лечения, очевидно, увеличился. На основном рынке программного обеспечения AI Medical в 2020 году доля CDSS на рынке составляет 29,8%, а рынок медицинской визуализации AI - 7,1%. Прогнозируется, что размер рынка медицинской визуализации AI впервые превышает CDSS в 2023 году (в этом году), став наиболее популярной категорией продуктов в основном программном обеспечении AI Medical. Согласно прогнозированию данных, индустрия медицинской визуализации искусственного интеллекта в Китае, как ожидается, увеличится с 300 млн юаней в 2020 году до 92,3 млрд юаней в 2030 году, причем составной темпы роста 76,7% за эти десять лет. Стоит отметить, что рынок медицинской визуализации ИИ имеет высокие темпы роста, высокую степень агрегации капитала и лучшие шансы на то, чтобы в первую очередь достичь коммерциализации.

Соответствие регулирования поддержки AI Healthcare

Регулирующее правоприменение должно быть усилено для поддержки развития AI Healthcare, которое охватывает аспекты медицинской помощи, наук и производства. Сочетание искусственного интеллекта и здравоохранения требует не только высоких технологических требований, но и тестов против реальных сценариев. Даже при разработке зрелых продуктов, болезненная точка для всей отрасли заключается в том, как ускорить реализацию цифрового здоровья. Чтобы обеспечить лучшую коммерциализацию, ключевым образом лежит в охвате больниц AI Healthcare Products.

Третичные больницы в основном требуют устройств ИИ

Данные показывают, что в период с 2019 по 2021 год сумма тендера для визуализации AI Healthcare составила более 10 миллионов юаней в высших больницах в 2019 и 2020 годах. Это повлияло на влияние потребностей обнаружения вспышек и широкой аудитории продуктов для изображений легких, продуктов для легких, продуктов для легких, продуктов для легких, продуктов. а также высокая зрелость технологии разработки. Борьба с тендером программного обеспечения для разработки ИИ для департаментов легких в статистическое время достигло 12,96 миллиона юаней. Сердечно -сосудистая, всеобъемлющая и патология появилась впоследствии. Согласно данным, основной спрос на устройства HI Healthcare поступает из третичных больниц. Это еще не широко распространено в больницах нижнего уровня, городских клиниках и тому подобное.

AI Eye достигает массовых медицинских учреждений

Преимущество ИИ сейчас заключается в том, что для предприятий существует множество сценариев посадки. Будь то визуализация легких, сердечно -сосудистая визуализация или торакальная визуализация, она должна быть связана с большими аппаратными устройствами. Как правило, они выберут третичные больницы. Объем AI AI Eye еще шире с относительно низкой стоимостью камеры глаз аппаратного устройства. Он может не только выбрать третичные больницы, но и прорваться через массовые медицинские учреждения или другие крупные сценарии здоровья, тем самым реализуя проникновение в медицинскую систему на низовом уровне. Это также одна из важных причин, по которой AI Eye выделяется на рынке визуализации искусственного интеллекта.

Медицинское страхование связывает медицинское обслуживание ИИ с доверием

С другой стороны, для достижения широко распространенного применения медицинской помощи ИИ медицинское страхование может быть лучшим доверительным якорем, соединяющим медицинское обслуживание ИИ с больницами и пациентами. При осуществлении медицинского страхования для сопровождения медицинского обслуживания ИИ, соответствующие отделы также должны учитывать, как регулировать цифровые методы лечения, что является важной частью будущего развития здравоохранения отрасли. В частности, поскольку оборудование для ИИ основано на программном обеспечении, необходимо столкнуться с характеристиками интернет-индустрии, такие как быстрое итерацию продукта, все из которых должны быть тщательно проверены и даже могут потребовать повторного регистрации и оказывать большое влияние на предприятия. Это требует, чтобы отделы регулирования думали о том, как определить продукты цифрового лечения, быстро составить соответствующие стандарты безопасности данных и отраслевые правила для больших данных медицинских медицинских услуг и регулировать правовой статус медицинских данных.

В заключение можно ожидать, что технология искусственного интеллекта все еще находится на его растущей стадии, и есть еще много деталей, которые должны быть оптимизированы, когда речь идет о области медицины, особенно для внедрения инноваций и прорывов и изучения больших комбинаций моделей и сценариев. AI Medical Care - это длинный склон с тяжелым снегом. Есть надежда, что при поддержке технологий искусственного интеллекта интеллектуальная индустрия медицинской помощи сталкивается с большим количеством возможностей, выпустит больше качества и удобного медицинского оборудования для обслуживания общественности и, таким образом, способствует высококачественному развитию медицинского дела Китая.